标背离了。因此，很难有效地得出一定能够到达楚国的结论。当然，由于地球是圆的，那位先生从理论上讲是可以到达楚国的，但是代价太高，在实践中是很难行得通的。
理论探讨 “南辕北辙”型谬误是指：行为和目标背离，条件再好，也难以到达目标。
37．找戒指
阿毛在屋子里把戒指丢了，找来找去也没有找到。于是，他走出屋子，在门外面东张西望。
邻居见了问道：“你在找什么东西呀？”
阿毛回答说：“我在屋子里把戒指丢了。”
邻居又问：“那你为什么不在屋子里找，却要跑到外面来找呢？”
阿毛说：“屋子里太黑，嫌看不见，所以跑到外面来找。”
逻辑分析 阿毛的行为（在屋外找戒指）和目标（应当在屋子里）背离了，犯了“南辕北辙”的错误。
（六）平均数谬误
38．一则招聘广告中的“陷阱”
一位年轻人想找个工资较高的工作，一天他看到一幅招聘广告：“本公司现有员工23名，现诚聘1名技术工人。本公司人均月薪3000元。”于是，他高兴地去应聘，并很幸运地被录取了，但他第一个月拿到的正常月薪只有1000元。他非常激动，去找经理说怎么回事。总经理说：“平均工资3000元没错。你看，我的月薪24000元，我的女秘书月薪10000元，6个处级干部的月薪各2500元，5个科级干部月薪各2000元，10个技术工人月薪各1000元。总共69000元，付给23人，平均每人3000元，对吧！”“对！不过我辞职。”年轻人回答说。
逻辑分析 年轻人从人均月薪3000元，误以为每人月薪3000元，结果掉进了“平均数陷阱”，犯了“平均数”的谬误。
理论探讨 “平均数”的谬误是指，以平均数的假象为根据而做出一般性结论的错误论证。在统计推理中，“平均数”以及“百分比”是统计的基本度量指标。可是，人们对它们的理解非常狭隘，一般都以为它们公正或确切地代表了总体的基本属性。其实，平均和百分比并不如人们所想象的那么公正和确切。其中，平均就有三种含义：算术绝对平均数、中位数和众数。在数值表中，算术绝对平均数是所有数值累加再除以数值个数的数；中位数是按大小顺序排列位于中心位置的数，众数是出现频率最高的数，“平均”的三种含义，反映了三种不同情况。例如在上例中，若把该公司的工资情况列成按大小顺序排列的数值表，就会发现平均的三种截然不同含义。其算术绝对平均数确实是1000元，但其中位数却是2000元，而其众数则只有1000元。实际上，算术绝对平均数和中位数都不足以代表工人工资的实际水平，只有众数才具有真正的普遍意义。因此，面对平均概念，必须弄清其确切的含义和所指，要把握“平均”的背景材料，即它的最大数和最小数的差距以及每个数出现的频率，不可简单地把平均一律视为算术绝对平均数，而忽视了中位数和众数。如果有少数几个很大数字的存在，算术绝对平均数会造成一种假象，它不仅不能反映总体的基本属性，反而与总体的基本属性相差甚远。
（七）莫名其妙的百分比
39．三份统计资料
有三份统计资料都以百分比为结论。其一称：某地治安状况恶化，杀人案件较过去增加了50％；其二称：汽车的气囊装置安全无比，只有0．1％可能出现失灵；其三称：今年，肺结核发病数量增长的比率是去年的4倍。
逻辑分析 统计推理经常要运用百分比，但百分比却往往不能完整地表现总体。在上例中，从表面看，50％和4倍（即400％）有些骇人，0．1％则值得欣慰。可事实上，百分比自身的大小并不说明问题，关键在于百分比所凭借的绝对数字和所代表的绝对总量，即百分比是在什么样的基础上得出的。若第一份资料凭借的绝对数是2，而第二份资料所凭借的绝对数却是10，000，则它们所代表的绝对总量前者是3，后者是10。可想而知，后者更应予以关注。再如，在第三份资料中，假设去年肺结核发病数量是1000，比前年增长0．1％；今年比去年增长0．4％，则今年发病数量是1004，并未出现异常。由此可见，忽视对百分比基础的分析，会造成错觉。
（八）数据与结论虚假相关的谬误
40．化妆品·酒
一位广告商大力推荐某种化妆品，他说：“在500名买该化妆品的妇女中，只有5名表示不满，也就是说不满意的只占1％，所以，99％的人喜欢这种化妆品，它肯定非常优秀。”
某位酒厂老板对自己厂出的酒赞不绝口，说：“平均每100位消费者中只有3位投诉该酒有质量问题，——投诉率只有3％。这就是说，有97％的消费者对我厂的产品满意，由此可以看出我厂的酒是多么好。建议你们也经常买我们厂的酒喝。”
逻辑分析 广告商和酒厂老板都陷入了“数据与结论