当前位置:读零零>其他类型>重回05,从校内网开始狂卷!> 第68章 时间杀手&多维数据+算法碾压!(求追读!Orz~)
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第68章 时间杀手&多维数据+算法碾压!(求追读!Orz~)(2 / 2)

象“嫩牛五方”的不知名女明星的健身自拍照,前不算秃后很翘,小马哥却完全无心观赏,一拍桌子。

“马上跟进!”

这种内容推荐算法,简直就是“用户时间杀手”!

他甚至都生出了一种,以这套算法为内核,把qq门户彻底改头换面的想法。

再换个角度,如果把这套算法,用在gg精准推送上呢?

那gg费不得直接起飞喽!

刘驰平也想到了这点,心头有些火热:“研发部那边进展怎么样,需要多久能攻破这套算法?”

“半年,一年,或者两年。”张智东也给不出准确的时间,但不防碍他先浇灭他们急功近利的幻想。

首先是技术难度。

目前,行业内主流的推荐模型是“协同过滤”,每日脱机计算,次日更新推荐内容。

企鹅也是如此。

而极光科技的推荐模型,是基于注意力机制的混合模型,并且可进行动态行为捕捉,五分钟内更新推荐结果。

之前谁也没见过这么离谱的推荐模型,极光科技还采取了加密、混肴等多种技术手段,保护算法的内核逻辑,完全无法窥探算法全貌。

并且,想都不用想,极光科技绝对申请了专利。

光是技术摸索,就不知要耗去多少时间。

另一方面,则是数据维度的差距。

甚至还可以借用交大的超算。

也因此,极光科技可以十分高效的验证、训练模型。

由于匿名的关系,即便他们能仿照对方的数据采集维度,也无法保障信息的真实性。

这代表着,他们不仅训练模型的难度更高,技术水平相等的情况下,推荐的准确性也必然不如对方。

很无奈,但这却是现实。

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